Sáu xu hướng chuyển đổi kỹ thuật số hàng đầu trong nông nghiệp

Trong trong thời gian mới đây, technology dùng nhập nông nghiệp, hoặc còn được gọi là AgTech tiếp tục nhanh gọn lẹ thay cho thay đổi ngành này.

Trong năm năm ngoái, góp vốn đầu tư nhập technology của ngành công nghiệp này tiếp tục đạt cho tới số lượng vĩ đại 4,6 tỷ đô la. Đó là số liệu của tía năm trước đó. Tuy nhiên, dân sinh của tất cả chúng ta vẫn đang được kế tiếp tăng. Có tài năng tác động cho tới nguồn lực có sẵn sẵn với nhập sau này. Trong những phân tích mới đây, người tao thấy rằng sản lượng của ngành công nghiệp nên tăng được lên 60% nhập năm 2030.

Vậy tất cả chúng ta thực hiện vấn đề đó như vậy nào? Giải pháp là những người dân nhập ngành nông nghiệp – dân cày. Các ngôi nhà phát hành thức ăn nên thâu tóm được Xu thế fake uỷ thác kỹ năng số nhập nông nghiệp. phẳng phiu cơ hội dùng technology như 1 mối cung cấp khoáng sản vững chắc và rất có thể không ngừng mở rộng. Chúng tao tiếp tục rất có thể fake nông nghiệp lên một tầm cao mới mẻ. Giữ trang trại cho tới những người dân dân cày kế tiếp cải tiến và phát triển nhập sau này.

Bạn đang xem: Sáu xu hướng chuyển đổi kỹ thuật số hàng đầu trong nông nghiệp

IoT và cảm ứng bên trên cánh đồng

IoT đang được đánh tan ngành nông nghiệp tuy nhiên theo gót một cơ hội chất lượng tốt. Theo report của Cisco, dự trù có tầm khoảng 14,4 ngàn tỷ đô la độ quý hiếm bị rình rập đe dọa với việc xuất hiện tại của riêng rẽ IoT. IoT đang được giản dị và đơn giản hóa và hợp lý và phải chăng hóa việc tích lũy. Kiểm tra và phân phối tổng thể khoáng sản nông nghiệp vị những cảm ứng bên trên vũ khí và vật tư.

Các cảm ứng được đặt điều một cơ hội kế hoạch xung xung quanh những cánh đồng cùng theo với những technology nhận hình dáng hình họa. Cho luật lệ dân cày theo gót dõi cây xanh của mình kể từ bất kể. Những cảm ứng này gửi cho tới dân cày vấn đề update theo gót thời hạn thực. Vì vậy những thay cho thay đổi rất có thể được tiến hành sao cho tới phù phù hợp với cây xanh của mình. Tôi ko hề với tài năng thực hiện nông hoặc thực hiện vườn. Nhưng nếu như tôi với 1 phần mềm cho tới tôi biết lúc nào cây nhập sảnh sau của tôi cần thiết nước hoặc một số trong những loại đủ dinh dưỡng không giống. Tôi cho rằng tôi tiếp tục rất có thể lưu giữ bọn chúng sinh sống lâu rộng lớn.

Các cảm ứng IoT nhập nghành nghề này đang khiến điều tương tự động cho tới dân cày. Nhưng rõ nét ở quy tế bào to hơn chung phát hành hoa màu cao hơn nữa với không nhiều hóa học thải rộng lớn – đúng đắn những gì ngành công nghiệp này cần thiết.

IoT và cảm ứng nhập thiết bị

Giống với technology bên trên những cánh đồng, những cảm ứng đang rất được đặt điều bên trên chủ yếu những vũ khí nông nghiệp nhằm theo gót dõi sức mạnh của dòng sản phẩm và không những thế nữa. Sử dụng thuật ngữ “nông nghiệp chủ yếu xác”. Máy kéo và những vũ khí canh tác không giống đang rất được phát hành với khối hệ thống xác định và đa dạng chủng loại những loại cảm ứng. Một số cảm ứng này được sản xuất với tài năng thích nghi với địa hình ko cân đối dùng GPS. Một số không giống được tạo ra nhằm lập bạn dạng đồ vật năng suất và tư liệu thu hoạch. Trong khi những vũ khí không giống theo gót dõi lúc nào máy kéo cần phải bảo trì. Tất cả bên nhau, những cảm ứng này đang khiến hạn chế lượng máy hư hỏng, ngừng hoạt động và sinh hoạt.

Máy cất cánh ko người lái và phần mềm giám sát cây trồng

Hãy tưởng tượng số chiến phẩm góp vốn đầu tư giành được nếu như dân cày rất có thể thấy trực quan tiền cây xanh của mình bằng phương pháp dùng mối cung cấp bên trên ko tuy nhiên ko nên mướn máy cất cánh. Máy cất cánh ko người lái MG-1P đang được dùng nhằm theo gót dõi cây xanh bên trên từng Hoa Kỳ như là 1 trong những phương tiện đi lại nhằm ngăn chặn hạn hán và những nguyên tố môi trường thiên nhiên rất có hại không giống. Những máy cất cánh ko người lái phát hành hình hình họa 3 chiều rất có thể được dùng để tham dự đoán quality khu đất trải qua phân tách và lập plan quy mô trồng phân tử giống như.

Xem thêm: Viên uống nội tiết Nutrisante Manhae cho phụ nữ tiền mãn kinh

Máy cất cánh ko người lái cũng đang rất được dùng nhằm phun hóa hóa học lên cây xanh trong những khi đáp ứng cảnh giác nhằm ko đột nhập nhập nước ngầm. Các phân tích mới đây tiếp tục cho rằng máy cất cánh ko người lái rất có thể tăng vận tốc tưới lên vội vàng năm lượt đối với những loại công cụ không giống.

Nông nghiệp và Robot

Giống như dùng robot và trí tuệ tự tạo trong những ngành công nghiệp không giống, robot nhập nông nghiệp tiếp tục nâng cấp năng suất và đưa đến sản lượng cao hơn nữa và nhanh chóng rộng lớn. Những robot như robot phun dung dịch và thực hiện cỏ được John Deere mua sắm mới đây rất có thể hạn chế 90% dùng hóa hóa học nông nghiệp.

Các công ty lớn robot khởi nghiệp không giống đang được test nghiệm chỉ dẫn vị laser và máy hình họa nhằm xác lập và vô hiệu hóa cỏ ngu tuy nhiên ko cần thiết sự can thiệp của trái đất. Những robot này rất có thể tự động bản thân dùng chỉ dẫn nhằm điều phối trong số những mặt hàng cây xanh và hạn chế lực lượng lao động phí a đằng sau nó. Các công ty lớn không giống đang được dẫn đến robot ghép ghép thực vật nhằm gia tăng hiệu suất cao mới mẻ cho những cách thức truyền thống lâu đời và sau cùng, sự tự động hóa hóa đang rất được test nghiệm nhằm hái trái ngược và thu hoạch phân tử, một loại nhượng bộ như luôn luôn vượt lên trên tinh xảo so với robot nhập vượt lên trên khứ.

Cảm trở thành RFID và theo gót dõi

Sau khi thu hoạch hoa màu, cảm ứng RFID rất có thể được dùng nhằm theo gót dõi thức ăn kể từ cánh đồng cho tới siêu thị. Người sử dụng cuối. Hoặc người chi tiêu và sử dụng, tiếp tục rất có thể theo gót dõi cụ thể thức ăn chúng ta dung nạp kể từ khi ở nông trại cho tới vị trí điểm nó được mua sắm. Công nghệ này rất có thể thực hiện tăng thêm sự tin cẩn cho những ngôi nhà phát hành và trách móc nhiệm của mình. Giúp việc hỗ trợ thành phầm và sản phẩm & hàng hóa tươi tỉnh sinh sống.

Xem thêm: Mèo uống sữa bò có được không? Nguy hiểm khôn lường nếu không đọc bài này!

Tôi ko bảo rằng nó rất có thể thực hiện hạn chế sự bùng vạc của E. Coli hoặc những vi trùng rất có hại không giống. Nhưng nếu như với 1 ổ dịch, rất có thể đơn giản rộng lớn nhằm theo gót dõi thành phầm quay về nông trại hoặc xí nghiệp sản xuất điểm nó được chế trở thành. Hãy nghĩ về về sự tịch thu rau xanh diếp xẩy ra vài ba tuần trước đó. Vi trùng tiếp tục tác động cho tới người bị bệnh ở 16 đái bang. Nhưng CDC ko thể truy thăm dò xuất xứ. Nên chúng ta đã lấy đi ra chú ý bên trên cả nước. Nếu toàn bộ những loại cây xanh đều phải sở hữu cảm ứng RFID. Dịch căn bệnh bùng vạc và hoảng loàn rất có thể được thuyên giảm.

Học máy và phân tích

Có lẽ một trong mỗi phần phát minh nhất của quy đổi chuyên môn số là tài năng dùng máy học tập và phân tách nâng lên nhằm khai quật tài liệu theo gót Xu thế. Vấn đề này rất có thể chính thức trước lúc gieo phân tử giống như. Với những ngôi nhà tạo ra giống như cây xanh. Học máy rất có thể Dự kiến những Đặc điểm và ren này tiếp tục rất tốt cho tới phát hành cây xanh. Mang lại cho tới dân cày bên trên toàn trái đất giống như rất tốt cho tới địa điểm và nhiệt độ của mình.

Tôi tin cậy rằng sau này của nông nghiệp tùy thuộc vào sự quy đổi chuyên môn số của nó

Nông dân sẽ tiến hành tận hưởng kể từ từng Xu thế quy đổi chuyên môn số này nhập nông nghiệp. Giúp chúng ta bay ngoài những nguyệt lão quan hoài về môi trường thiên nhiên. Cây trồng năng suất chất lượng tốt rộng lớn. Khả năng vận hành cây xanh của mình theo gót cách thức mới mẻ và hiệu suất cao. Khi dân sinh của tất cả chúng ta kế tiếp tăng. Các cách thức nông nghiệp của tất cả chúng ta nên cải tiến và phát triển cùng theo với nó. Đã đến thời điểm tận dụng tối đa ưu thế của technology tuy nhiên tất cả chúng ta. Để với đồ ăn đặt trên bàn và tạo nên sự yên tâm cho tới dân cày.